辅助设备繁多增加变电站运维负担,对运维人员构成了重大挑战。
辅助设备信息分散、缺乏整合平台,影响决策的时效性和准确性。
现有辅助设备系统资源孤立,缺乏协同机制,影响整体运维效率。
缺少一体化智能运维方案,未充分用现代技术提升管理智能化水平。
系统旨在对变电站中分散的辅助设备子系统进行高效整合,解决设备种类繁杂、信息分散和系统孤立的问题。系统包括服务网关机、综合应用主机和前端智能传感器等,具备包括在线监测、安全防范和动环监控在内的多项功能,支持变电站、运维班和集控站三级系统架构。系统的应用为电网企业的数字化转型和新型电力系统建设提供了坚实支持。
全面感知
系统优势在于全面设备感知、重要设备智能监测与多类缺陷智能识别,设备状态一目了然。
辅控千里
系统支持远程控制、集中运维、智能监控等应用功能,配有移动应用模块,实现高效全面的管理。
数智赋能
结合数字孪生和人工智能,强化系统云边协同能力,实现设备缺陷预测诊断,提升决策精度和可靠性。
安全高效
系统安全依托标准化设计和设备自主可控,高效源于操作便捷和集中管理,确保可靠性与易用性。
优特科技为马庄智慧站试点建设赋能
马庄变电站是太原电网主网网架的重要节点之一,设有220kV、110kV及10kV三个电压等级共50个间隔,所在运维班管辖11座无人值守变电站。国网山西太原供电公司积极探索,以220kV马庄变电站为试点,联合优特科技,打造了基于数字孪生的智慧变电站一体化应用平台。
重庆首座智慧变电站亮相!优特科技助力柳银变“数智”升级!
近日,优特科技参与的重庆首座智慧站110千伏柳银变电站完成智慧化升级改造,该站的成功投运对重庆建设具备“数智”特征的新型电力系统具有重要示范意义。
石化供电系统辅助监控解决方案
优特科技基于多年辅助监控系统实施经验,结合石化供电系统特点推出了适用于石化企业的供电辅助综合监控系统。
发电典型业绩案例
水电:国电大渡河流域公司、云南华电鲁地拉水电站、国电海南大广坝水电站、云南华能澜沧江糯扎渡水电站、大唐广西平班水电站。
助力北京冬奥,优特科技全力护航奥运保电
2月20日,北京冬奥会盛大闭幕。在这场无与伦比的视觉盛宴的背后,优特科技全力保电,护航冬奥,为冰雪盛会贡献优特力量。
基于物联网、大数据、智能传感、人工智能、3D建模等技术的辅助设备监控系统,对现有孤立分散的各类辅控子系统资源进行了规范整合,实现系统资源优化配置、信息共享、系统间业务无缝衔接,解决变电站辅助设备种类繁杂、运行信息分散、无法联动等问题,提高变电站一体化智能运维与管理水平,支持新型电力系统建设。
围绕企业数字化建设需求,利用智能传感、物联网、人工智能、数字孪生等新技术,从设备、环境和人员多个维度,打造满足工业安全生产要求的辅助监控全面解决方案,对现有孤立分散的各类辅助设备系统资源进行规范整合,实现辅助系统资源优化配置、信息共享、系统间业务无缝衔接,解决辅助系统设备种类繁杂、运行信息分散、无法联动等问题,提升运维管理质量与效率,助力企业数字化转型升级。适用于电网、电厂、轨道交通、石化、煤炭、冶金、园区等各领域辅助监控应用。
系统与泛在电力物联网技术相结合,以智能安全帽为核心装置,向上通过5G/WIFI/WAPI与云端服务软件连接,支撑业务的数据交互,建设北斗差分基站,支持作业人员厘米级精准定位,实现人员实时监控,作业远程许可和监护;向下通过蓝牙/Lora等与智能手环、智能安全带、智能眼镜等穿戴设备连接,传递数据、状态、指令等信息。
系统通过采集每节单体电池的电压和内阻及其变化趋势,结合先进的失效判断模型,能够精准评估电池性能并做出预警,实现电池的在线均衡维护,显著提升蓄电池的运行寿命。借助远程网络通讯功能,系统支持遥测、遥信、遥控操作,并通过云服务平台实现对蓄电池组的实时监控与数据管理,大幅提高维护的效率和可靠性。
电力设备测温在线监测系统通过集成CT感应取电、物联网和边缘计算等前沿技术,能够实时记录电力设备及其易发热部分的温度,实现全面的温度监测与分析。系统具备智能分析和诊断功能,在事故发生前做出预警、在设备温度异常时发出报警,显著提升电力设备运行的安全性和可靠性。
数字孪生平台融合3D、AI及大数据等新型技术,采用激光点云进行精准实景建模,以数字模型映射实体,一比一还原各行业的现场情况,将多数据源与实景模型匹配,构建虚实“一张图”,实现主辅设备监控、远程智能巡视、立体防误、智慧园区等功能的立体展现,为企业提供统一、高效、智能的数字孪生解决方案,推动行业的数字化转型。
通过实时收集端子箱、开关柜等箱柜内部运行环境数据,实现精细化远程监管,达到远程维护的目的。改善局部温度和湿度,防止因箱柜内潮湿等问题造成电气部件老化锈蚀、绝缘故障、直流接地等后果,使箱柜内设备处于良性健康的工作环境中,实现对箱柜的精益化管理,提高设备安全运行水平。
智能库房管理解决方案聚焦于安全工器具库房的工器具、门禁、视频和环境等方面进行管控,依托物联网技术,从增量入库、试验检验、使用保管、检查报废全流程对工器具进行管理,全面实现工器具的生命周期管理,可显著有效解决传统库房的数据缺失、信息孤立、管理落后等问题,切实加强对库房环境全局管控,令库房拥有智能“大脑”。
风电机组运行过程中常面临塔架晃动、基础不均匀沉降等问题,为提高运维效率并确保机组的稳定运行,方案采用在塔筒顶部与基座安装倾角传感器,并部署静力水准仪的方法,实时监控塔筒的径向晃动和倾斜。系统通过分析收集到的数据,提供预警和塔筒健康状态评估,结合实时3D模拟和预警系统,及时发现并处理潜在的安全问题。
通过跟踪润滑油的水分含量、粘度、介电常数等关键指标,系统能够实时监测设备磨损状况。此外,在油路循环单元中并联了智能精滤模块,能够在监测到油液指标异常时自动启动,对齿轮箱润滑油进行过滤,不仅清除油液中的杂质,同时防止设备故障,实现了‘监测与诊治’的完美联动,极大地避免了非计划停机,延长了设备寿命。
以实时监测数据为基础、3D可视化为手段、智能化功能为依托、利用人工智能和物联网技术,对配电站房、台区的设备、环境、人员等多维信息进行全面感知和智能控制,识别潜在的故障和异常情况,实现人防、物防与技防的结合。提高配电站房和台区的安全性和可靠性、减少人工巡检和维护成本、提高响应速度,为实现配电网的智能化管理提供基础支撑。