传统的万用表和电流表无法准确判断蓄电池的运行状态和性能情况。
运维人员难以获取蓄电池早期失效的数据,从而有效预防事故的发生。
蓄电池串联,如若一节电池过早损坏,就可能导致其余电池一同报废。
蓄电池状态的不确定性可能导致系统瘫痪和数据丢失,其后果难以预料。
系统通过采集每节单体电池的电压和内阻及其变化趋势,结合先进的失效判断模型,能够精准评估电池性能并做出预警,实现电池的在线均衡维护,显著提升蓄电池的运行寿命。借助远程网络通讯功能,系统支持遥测、遥信、遥控操作,并通过云服务平台实现对蓄电池组的实时监控与数据管理,大幅提高维护的效率和可靠性。
集中监控与管理
系统通过集中网络管理蓄电池组信息,让维保人员实时掌握各网点蓄电池的状态和性能趋势。
实时主动电池预警
系统在线监测每个电池单元的参数,超过预定范围时自动通过指示灯和声音信号发出警报。
全面优化电池性能
系统可在线调整电池浮充电压、执行充放电,实现蓄电池在线维护和活化,延长使用寿命。
电池运维策略诊断
建立蓄电池运维体系,实时监测蓄电池的性能和健康状况,及时识别和预警劣化和失效趋势。
基于物联网、大数据、智能传感、人工智能、3D建模等技术的辅助设备监控系统,对现有孤立分散的各类辅控子系统资源进行了规范整合,实现系统资源优化配置、信息共享、系统间业务无缝衔接,解决变电站辅助设备种类繁杂、运行信息分散、无法联动等问题,提高变电站一体化智能运维与管理水平,支持新型电力系统建设。
基于深度学习、多传感器融合、边缘计算、激光雷达定位等多种先进技术,利用机器人、无人机和视频设备联合开展室内外设备巡视作业,实现对工作区域全覆盖式远程巡视,提升企业运维的设备状态感知、主动预警、风险管控能力,解决了人工巡视模式存在成本较高、效率较低、缺陷预警不及时等问题。系统用机器替代人工巡视,对工作区域内设备健康状态进行及时和有效管理,降低企业运行风险;同时也显著减轻运维人员工作量,提升运维检修效率。
围绕企业数字化建设需求,利用智能传感、物联网、人工智能、数字孪生等新技术,从设备、环境和人员多个维度,打造满足工业安全生产要求的辅助监控全面解决方案,对现有孤立分散的各类辅助设备系统资源进行规范整合,实现辅助系统资源优化配置、信息共享、系统间业务无缝衔接,解决辅助系统设备种类繁杂、运行信息分散、无法联动等问题,提升运维管理质量与效率,助力企业数字化转型升级。适用于电网、电厂、轨道交通、石化、煤炭、冶金、园区等各领域辅助监控应用。
电力设备测温在线监测系统通过集成CT感应取电、物联网和边缘计算等前沿技术,能够实时记录电力设备及其易发热部分的温度,实现全面的温度监测与分析。系统具备智能分析和诊断功能,在事故发生前做出预警、在设备温度异常时发出报警,显著提升电力设备运行的安全性和可靠性。
通过实时收集端子箱、开关柜等箱柜内部运行环境数据,实现精细化远程监管,达到远程维护的目的。改善局部温度和湿度,防止因箱柜内潮湿等问题造成电气部件老化锈蚀、绝缘故障、直流接地等后果,使箱柜内设备处于良性健康的工作环境中,实现对箱柜的精益化管理,提高设备安全运行水平。
系统旨在对变电站中分散的辅助设备子系统进行高效整合,解决设备种类繁杂、信息分散和系统孤立的问题。系统包括服务网关机、综合应用主机和前端智能传感器等,具备包括在线监测、安全防范和动环监控在内的多项功能,支持变电站、运维班和集控站三级系统架构。系统的应用为电网企业的数字化转型和新型电力系统建设提供了坚实支持。