由于润滑油质劣化,设备(尤其是轴承)磨损加剧,难以预测和防范。
缺乏实时监测手段,无法及时掌握油液粘度、水分等关键品质指标。
缺乏基于数据驱动的设备维护,只能实现被动预防且策略单一,难以适应复杂需求。
油液劣化和设备磨损未及时发现和处理,增加非计划停机事故的风险。
通过跟踪润滑油的水分含量、粘度、介电常数等关键指标,系统能够实时监测设备磨损状况。此外,在油路循环单元中并联了智能精滤模块,能够在监测到油液指标异常时自动启动,对齿轮箱润滑油进行过滤,不仅清除油液中的杂质,同时防止设备故障,实现了‘监测与诊治’的完美联动,极大地避免了非计划停机,延长了设备寿命。
实现预防性维护
实时监控和趋势分析帮助实现预防性维护,有效延长设备使用寿命,提高设备可靠性。
自动化油液管理
智能精滤模块根据监测数据自动启动,实时优化油液状态,延长油液使用周期。
精细化运维支持
提供强大的决策支持工具,使维护策略和操作决策更加智能化、精细化。
设备生命周期管理
系统建立设备的长期健康档案,记录设备的运行数据和维护历史,方便追踪和规划设备的健康管理策略。
围绕企业数字化建设需求,利用智能传感、物联网、人工智能、数字孪生等新技术,从设备、环境和人员多个维度,打造满足工业安全生产要求的辅助监控全面解决方案,对现有孤立分散的各类辅助设备系统资源进行规范整合,实现辅助系统资源优化配置、信息共享、系统间业务无缝衔接,解决辅助系统设备种类繁杂、运行信息分散、无法联动等问题,提升运维管理质量与效率,助力企业数字化转型升级。适用于电网、电厂、轨道交通、石化、煤炭、冶金、园区等各领域辅助监控应用。
针对发电企业作业各环节的内容及风险,以保障作业人员、设备和作业过程的安全为目标,采用“技防+人防+物防”的管控思路,应用数字化技术与电厂作业管理业务相融合,实现作业过程可测、可视、可预警、可控制,全面管控作业风险,提高作业效率,助力本质安全型智慧电厂建设。
系统与泛在电力物联网技术相结合,以智能安全帽为核心装置,向上通过5G/WIFI/WAPI与云端服务软件连接,支撑业务的数据交互,建设北斗差分基站,支持作业人员厘米级精准定位,实现人员实时监控,作业远程许可和监护;向下通过蓝牙/Lora等与智能手环、智能安全带、智能眼镜等穿戴设备连接,传递数据、状态、指令等信息。
系统旨在对变电站中分散的辅助设备子系统进行高效整合,解决设备种类繁杂、信息分散和系统孤立的问题。系统包括服务网关机、综合应用主机和前端智能传感器等,具备包括在线监测、安全防范和动环监控在内的多项功能,支持变电站、运维班和集控站三级系统架构。系统的应用为电网企业的数字化转型和新型电力系统建设提供了坚实支持。
风电机组运行过程中常面临塔架晃动、基础不均匀沉降等问题,为提高运维效率并确保机组的稳定运行,方案采用在塔筒顶部与基座安装倾角传感器,并部署静力水准仪的方法,实时监控塔筒的径向晃动和倾斜。系统通过分析收集到的数据,提供预警和塔筒健康状态评估,结合实时3D模拟和预警系统,及时发现并处理潜在的安全问题。
针对风电场“远程集控、无人值班、少人值守”管理模式,围绕集控运行、现场作业、智能巡视、智能辅控、智能监督等业务需求,构建风电场智能管控解决方案,实现风电场智能运维管控,保障运维安全,提升运维效率,助力新能源“远程集控、智能运维”模式实现。
针对新能源“远程集控、无人值班、少人值守”管理模式,围绕集控操作、现场作业、智能巡视、智能辅控、智能监督等业务需求,构建集控中心及新能源场站两级运维管控系统,实现新能源场站群集约化管理和智能运维管控,保障运维安全,提升运维效率,助力新能源“远程集控、智能运维”模式实现。
水电企业具有厂区范围大、结构复杂,生产作业点多面广等特点传统的“人防+制度”管理手段在现场作业安全管理中应对不足。针对水电企业作业各环节的内容及风险,以保障作业人员、设备和作业过程的安全为目标,采用“技防+人防+物防”的管控思路,应用数字化技术与电厂作业管理业务相融合,实现作业过程可测、可视、可预警、可控制,全面管控作业风险,提高作业效率,助力本质安全型智慧电厂建设。
火电企业具有设备大型化、密集化,工艺流程复杂,生产过程紧密耦合、高温高压、易燃易爆区域多等特点,传统的“人防+制度”管理手段在现场作业安全管理中应对不足。针对火电企业作业各环节的内容及风险,以保障作业人员、设备和作业过程的安全为目标,采用“技防+人防+物防”的管控思路,应用数字化技术与电厂作业管理业务相融合,实现作业过程可测、可视、可预警、可控制,全面管控作业风险,提高作业效率,助力本质安全型智慧电厂建设。