风力发电场往往地处偏远、环境恶劣,给运维人员带来不便,运维工作难度大、效率低,运维成本高。
风电机组受自然灾害及长期的环境侵蚀,风机存在运行的不稳定性,增加了运维难度和安全风险。
现场运维工作经常依赖于运维人员的主观经验性判断,容易导致问题诊断不及时、不准确。
风机受损不仅产生直接维护费用,还可能因停机而损失大量收益,给发电行业的造成影响。
风电机组运行过程中常面临塔架晃动、基础不均匀沉降等问题,为提高运维效率并确保机组的稳定运行,方案采用在塔筒顶部与基座安装倾角传感器,并部署静力水准仪的方法,实时监控塔筒的径向晃动和倾斜。系统通过分析收集到的数据,提供预警和塔筒健康状态评估,结合实时3D模拟和预警系统,及时发现并处理潜在的安全问题。
全方位覆盖
结合多种传感器实现对塔筒结构稳定性的全面监测,确保安全运行。
多维度感知
从声学、电学、图像识别等监测维度出发,全面地准确地监测设备运行状态。
全天候在线
设备运行状况进行全天候、实时在线监测,无需人工干预,第一时间发现问题。
趋势预警
以大数据分析为支撑,对设备运行健康趋势预测,从被动检修升级为主动预防。
围绕企业数字化建设需求,利用智能传感、物联网、人工智能、数字孪生等新技术,从设备、环境和人员多个维度,打造满足工业安全生产要求的辅助监控全面解决方案,对现有孤立分散的各类辅助设备系统资源进行规范整合,实现辅助系统资源优化配置、信息共享、系统间业务无缝衔接,解决辅助系统设备种类繁杂、运行信息分散、无法联动等问题,提升运维管理质量与效率,助力企业数字化转型升级。适用于电网、电厂、轨道交通、石化、煤炭、冶金、园区等各领域辅助监控应用。
针对发电企业作业各环节的内容及风险,以保障作业人员、设备和作业过程的安全为目标,采用“技防+人防+物防”的管控思路,应用数字化技术与电厂作业管理业务相融合,实现作业过程可测、可视、可预警、可控制,全面管控作业风险,提高作业效率,助力本质安全型智慧电厂建设。
通过跟踪润滑油的水分含量、粘度、介电常数等关键指标,系统能够实时监测设备磨损状况。此外,在油路循环单元中并联了智能精滤模块,能够在监测到油液指标异常时自动启动,对齿轮箱润滑油进行过滤,不仅清除油液中的杂质,同时防止设备故障,实现了‘监测与诊治’的完美联动,极大地避免了非计划停机,延长了设备寿命。
针对风电场“远程集控、无人值班、少人值守”管理模式,围绕集控运行、现场作业、智能巡视、智能辅控、智能监督等业务需求,构建风电场智能管控解决方案,实现风电场智能运维管控,保障运维安全,提升运维效率,助力新能源“远程集控、智能运维”模式实现。
针对新能源“远程集控、无人值班、少人值守”管理模式,围绕集控操作、现场作业、智能巡视、智能辅控、智能监督等业务需求,构建集控中心及新能源场站两级运维管控系统,实现新能源场站群集约化管理和智能运维管控,保障运维安全,提升运维效率,助力新能源“远程集控、智能运维”模式实现。
水电企业具有厂区范围大、结构复杂,生产作业点多面广等特点传统的“人防+制度”管理手段在现场作业安全管理中应对不足。针对水电企业作业各环节的内容及风险,以保障作业人员、设备和作业过程的安全为目标,采用“技防+人防+物防”的管控思路,应用数字化技术与电厂作业管理业务相融合,实现作业过程可测、可视、可预警、可控制,全面管控作业风险,提高作业效率,助力本质安全型智慧电厂建设。
火电企业具有设备大型化、密集化,工艺流程复杂,生产过程紧密耦合、高温高压、易燃易爆区域多等特点,传统的“人防+制度”管理手段在现场作业安全管理中应对不足。针对火电企业作业各环节的内容及风险,以保障作业人员、设备和作业过程的安全为目标,采用“技防+人防+物防”的管控思路,应用数字化技术与电厂作业管理业务相融合,实现作业过程可测、可视、可预警、可控制,全面管控作业风险,提高作业效率,助力本质安全型智慧电厂建设。